Buy me a coffee (or wine)
DevOpsDays Berlin
I’m a Software and Cloud infrastructure Engineer.
My passions besides engineering are learning, traveling, sport and finance.
I’m open for full-time freelance/consulting projects in Berlin.
My cloud infrastructure stack:
- AWS;
- GCP (not as good as AWS, but still have some experience);
- Infrastructure as Code (Terraform, Chef, just Bash);
- ELK stack for monitoring besides AWS generic solutions;
- Containers and orchestration (Docker, AWS ECS, hands-on familiar with Kubernetes).
My development technologies stack:
- Ruby (Rails 2 – Rails 5, Sinatra, Grape, Hanami);
- Databases (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, DynamoDB);
- Javascript (Backbone.js, Meteor.js, React.js);
- Go;
- Serverless (on AWS) and microservices architecture;
- Cloud infrastructure (AWS, Terraform, Heroku).
Familiar with:
- Clojure, Angular.js, Elixir;
- React Native;
- Python (pandas).
I love working with people and have management experience, however, I enjoy being a hands-on engineer.
Welcome to my blog!
hello kirill,
please send me your contact to schedule the interview with you. Kind regards,
Frank Löffler
Tech Recruiter @movinga
Добрый день, Кирилл!
Читал Ваши комментарии на https://toster.ru/q/475876
У нас есть задача: хранение 10М+ не связанных между собой вложений (связка целевой СУБД только с PostgreSQL по индексу). Рост непрерывный, еженедельный темп одинаковый (~1 млн. документов). Как основной вариант решения мы рассматриваем MongoDB, которая будем связана с PostgreSQL. Западные тиражные решения не можем себе позволить. Чисто облачные решения (даже от Гугл) нам не подходят (хотя у нас есть свое корпоративное облако), но сейчас для key-value мы рассматриваем только решения on-premises. Целью нашей оптимизации на 95% является вставка данных. Поиск по приложениям (в т.ч. по сканам) выполняется у нас крайне редко.
Есть ли у Вас данные по тестированию MongoDB на сходных объемах?
Заранее благодарен за ответ.
С уважением,
Сергей Цуприков
Сергей, добрый день. Только сейчас обнаружил ваше сообщение. Исходя из того, что вы перечислили, мне кажется разумным вариантом посмотреть на Elastic Search, его часто используют для log-like систем, где запись происходит очень часто. Есть вариант использования ES как в облаке от Амазона, или на их собственной платформе Elastic Cloud, так и на собственных серверах. У нас она справляется с гораздо большими объемами.